在过去的五年里，我有幸发表了几篇关于人工智能（AI）的文章，通常带有一些异端的口吻。没有人能否认人工智能的强大，人工智能在垂直领域和特定场景中的深度应用将成为商业变革的一个重要因素。另一方面，伴随任何技术趋势的夸大其词不应被轻信；深入考察和评估之前的承诺和预期是至关重要的。对某些人来说，任何对人工智能的非解放性建议都是异端。但事实表明，这确实只是一个陈述。

为了简单起见，我将把我的评论限制在美国的住宅房地产市场。虽然这个市场的许多元素可以推论到其他市场，但我会坚持我最熟悉的领域。此外，我会将复杂的供应链和过程简化为五个阶段/过程：

1. 搜索

2. 估价

3. 融资

4. 交易

5. 购后服务

对于每个类别，我将给出一个“评分”（按美国的评分标准，从A到F）并解释我为什么得出这个结论。

搜索：B 毫无疑问，技术增强了房屋搜索过程——从大多数人通过移动设备开始搜索，到“Zillow”成为家喻户晓的名字。人工智能提升了搜索和推荐能力，并使公司能够以极快的速度更新美国的房产信息。为什么这个类别仍然是B而不是A，是因为大部分搜索过程仍然需要人类（经纪）的介入，仍然需要经纪提供的本地知识和智慧。这并不是对经纪的贬低，事实上正好相反，在这点上，人工智能仍然被人类的创造力所超越。

估价：A- 房屋估价，尤其是在大规模上的估价，是一个多变量且复杂的问题。在这里，人工智能是完美的解决方案，提供了考虑数百个变量的算法和计算细微差别，并考虑到这些变量的动态变化，以自动估价模型（AVM）的形式。此外，运行整个美国房地产市场所需的规模要求在几小时内完成（而不是几周），也需要基于人工智能。因此，估价获得了最高的评分，在这一领域，人工智能表现出色。

融资：D- 住房融资在几十年内没有发生结构性变化。尽管大型金融机构本身经历了大规模的数字化转型，技术确实对融资产生了影响，但基本原理仍然相同，未受人工智能的触及。有一些公司，有些已建立，有些在未来可能会取得成功，试图为住房融资创造创新模式，但它们尚未扩展。简单来说，人工智能在融资过程中没有带来太多改变。

交易：D+ 交易过程复杂，消费者常常感到不透明。虽然由人工智能主导的公司确实改进了部分过程，但整个过程仍然曲折复杂，未能得到人工智能的增强。

售后服务：F 售后服务，尤其是抵押贷款服务仍然不完善，主要是零散的。再融资、利用股权等服务有所改进，但人工智能很少发挥作用，尽管它在目标、数据匹配和预测方面可以提供很大帮助。最后，公司在维护等技术方法上仍然保持原始状态。

这是我对这个行业的看法，这是一个快照。我并不会声称自己有预言术，但值得注意的是，行业中对人工智能的过多宣传与实际的客户价值示例太少。如果人工智能要在讨论的五个类别中的某一个或所有类别中真正产生影响，那么言辞必须被现实案例所证明。

作者：Romi Mahajan 发表于HousingWire